Prompt

En clair

Définition vulgarisée

Instruction qu'on donne à un LLM pour obtenir une réponse. La qualité du prompt influence directement la qualité de la sortie. L'art d'écrire de bons prompts s'appelle le prompt engineering.

Pour aller plus loin

Détail technique

Le prompt est l'interface principale avec un LLM. Un bon prompt structure : le rôle assigné (system prompt : 'tu es un assistant juridique suisse'), le contexte (données pertinentes, exemples), la tâche (instruction claire), les contraintes (format de sortie, longueur, style), les exemples (few-shot prompting). Techniques avancées : chain-of-thought (demander au modèle de raisonner étape par étape), self-consistency (multiples runs et vote majoritaire), tree-of-thoughts. Le prompt engineering est un métier en soi : les prompts en production sont versionnés, testés et optimisés comme du code.

Exemple concret

Cas business

Pour générer des descriptions produit e-commerce, le prompt inclut : rôle (rédacteur SEO), contexte (catégorie, marque, public cible), exemples (3 descriptions validées), contraintes (200-300 mots, ton premium, mots-clés SEO obligatoires). Sans ce niveau de détail, le LLM produit des descriptions plates et génériques.

Piège à éviter

Erreur fréquente

Les prompts longs et complexes consomment plus de tokens (donc coûtent plus cher). Trouver l'équilibre entre clarté et concision. Tester en production : un prompt qui marche pour 80% des cas peut échouer sur les 20% restants.