En clair
Définition vulgarisée
Modèle d'intelligence artificielle entraîné sur des milliards de textes pour comprendre et générer du langage humain. Les LLM les plus connus sont GPT (OpenAI/ChatGPT), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Llama (Meta).
Pour aller plus loin
Détail technique
Acronyme de Large Language Model. Un LLM est un réseau de neurones (architecture Transformer) entraîné sur des trillions de tokens (mots) issus du web, de livres, de code. Il prédit le mot suivant le plus probable dans une séquence, ce qui lui permet de répondre à des questions, écrire du code, traduire, résumer, analyser. Les LLM frontières en 2026 (Claude Opus 4.7, GPT-5, Gemini 2.5) gèrent du contexte de 200K+ tokens (≈ 150 pages) et raisonnent en plusieurs étapes. L'usage en entreprise passe par des APIs (Anthropic, OpenAI, Azure) ou des modèles open source self-hosted (Llama 3, Mistral).
Exemple concret
Cas business
Une PME automatise la rédaction de réponses aux appels d'offres : un LLM analyse le cahier des charges client, extrait les exigences, et rédige une première version de réponse en s'appuyant sur les réponses passées de l'entreprise. Gain : 60% de temps économisé par appel d'offres.
Piège à éviter
Erreur fréquente
Les LLM hallucinent : ils inventent des faits avec aplomb. Pour des cas d'usage critiques (juridique, médical, financier), il faut systématiquement vérifier les sorties via RAG ou validation humaine.
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