En clair
Définition vulgarisée
Programme autonome qui utilise un LLM pour comprendre une demande, choisir des outils (envoyer un email, interroger une base de données, faire un calcul), exécuter une suite d'actions, et retourner un résultat. C'est l'évolution du simple chatbot.
Pour aller plus loin
Détail technique
Un agent IA combine un LLM (cerveau) avec un ensemble d'outils (function calling) qu'il peut invoquer selon le besoin. Architecture typique : un système de routage (planning), des outils (lecture/écriture en base, recherche web, appels API, exécution de code), une mémoire (court terme dans le contexte, long terme via vector store), un module de validation. Les frameworks populaires : LangChain, LangGraph, AutoGen, Claude Agent SDK, OpenAI Swarm. L'agent itère jusqu'à ce que la tâche soit accomplie ou abandonne après N essais.
Exemple concret
Cas business
Un agent de qualification de leads : un prospect envoie un email, l'agent extrait les infos (entreprise, taille, besoin), enrichit avec Clearbit, score selon des règles métier, crée le lead dans Odoo CRM, assigne au bon commercial. Tout en 30 secondes sans intervention humaine.
Piège à éviter
Erreur fréquente
Donner trop d'autonomie à un agent en prod. Sans observabilité (logs, traces, validation humaine sur les actions critiques), un agent peut faire n'importe quoi à grande échelle.
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