En clair
Définition vulgarisée
Discipline de l'IA qui traite le langage humain : compréhension de texte, traduction, analyse de sentiment, extraction d'entités, classification. Les LLM modernes sont la forme la plus avancée de NLP.
Pour aller plus loin
Détail technique
Acronyme de Natural Language Processing (traitement automatique du langage naturel). Avant les LLM, le NLP utilisait des techniques spécialisées : tokenisation, POS tagging (part-of-speech), NER (named entity recognition), parsing syntaxique, modèles statistiques (Word2Vec, GloVe), réseaux récurrents (LSTM, GRU). Depuis 2018 et l'arrivée des Transformers (BERT, GPT), le NLP est dominé par les LLM. Cas d'usage en entreprise : extraction de données (factures, CV, contrats), classification automatique (tickets support, emails), sentiment analysis (avis clients), résumé automatique, traduction.
Exemple concret
Cas business
Une PME e-commerce analyse les 500 avis Trustpilot reçus chaque mois : un modèle NLP classe chaque avis (5 catégories), extrait les produits cités, identifie les irritants récurrents. Pilotage produit en temps réel.
Piège à éviter
Erreur fréquente
Confondre NLP et LLM : le NLP existe depuis les années 1960. Les LLM sont l'une des dernières évolutions du NLP, pas son équivalent.
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